30 septembre 2024

6 meilleures pratiques en cybersécurité avec l’IA défensive

Vous avez lu notre article L’importance de la cybersécurité face à l’IA offensive en 2024 et aimeriez maintenant découvrir les bonnes pratiques en cybersécurité avec l’intelligence artificielle (IA) défensive? Tel que mentionné dans notre article du 18 septembre, l’IA défensive est un outil clé pour la cybersécurité moderne. Contrairement à l’IA offensive utilisée par les cybercriminels pour automatiser et intensifier leurs attaques, l’IA défensive permet aux entreprises et aux gouvernements de se protéger plus efficacement en détectant et en neutralisant les menaces en temps réel. Elle repose sur des technologies comme l’apprentissage machine et les algorithmes prédictifs pour surveiller et analyser en continu les systèmes informatiques.

Utilisation de l’IA

Comme le mentionne Microsoft, l’IA ne sert pas à remplacer les professionnels de la sécurité informatique (Microsoft, 2024). Au contraire, celle-ci les aide à effectuer leur travail de manière plus efficace en étant utilisée pour :

  • la gestion des identités et des accès (IAM), permettant aux individus vérifiés d’obtenir un accès sécurisé aux ressources de l’entreprise
  • la sécurité du nuage, permettant de voir les risques et vulnérabilités dans le parc multicloud
  • la protection des informations, permettant d’identifier et étiqueter les données sensibles
  • la sécurité et gestion des terminaux, permettant d’identifier les points de terminaison et de les maintenir à jour
  • la détection des cybermenaces
  • l’enquête sur la réponse aux incidents, permettant d’identifier et corréler les événements sur plusieurs sources de données

Meilleures pratiques

En suivant les meilleures pratiques suivantes, recommandées par Microsoft, vous pouvez intégrer l’IA dans vos opérations de cybersécurité de manière efficace et responsable (Microsoft, 2024).

  1. Élaborer une stratégie

Il est essentiel de choisir des solutions qui s’intègrent parfaitement à votre infrastructure existante. Commencez par identifier les principaux défis de sécurité auxquels vous faites face, puis recherchez les technologies qui pourront les résoudre efficacement. Prenez également le temps de planifier l’intégration de ces solutions dans vos processus et systèmes actuels.

  1. Intégrez vos outils de sécurité

L’efficacité de l’IA en matière de cybersécurité est optimale lorsqu’elle peut analyser les données de l’ensemble des systèmes de l’organisation. Toutefois, cela devient complexe si vos outils fonctionnent de manière isolée. Il est donc important de choisir des solutions compatibles avec votre infrastructure actuelle. Si nécessaire, prévoyez du temps et des ressources pour l’intégration des outils, afin d’assurer une visibilité globale sur votre environnement numérique.

  1. Gérer la confidentialité et la qualité des données

Les systèmes d’IA se basent sur les données qui leur sont fournies pour prendre des décisions et générer des informations. Si ces données sont inexactes ou altérées, l’IA produira des résultats incorrects et prendra de mauvaises décisions. Il est donc essentiel, lors de la planification, de mettre en place des processus de nettoyage des données tout en veillant à préserver la confidentialité des informations utilisées.

  1. Testez en continu vos systèmes IA

Après leur mise en place, il est important de tester régulièrement vos systèmes d’IA pour détecter des biais éventuels ou des problèmes de qualité au fur et à mesure que de nouvelles données sont générées. Cela permet de garantir que les systèmes fonctionnent de manière optimale et sans erreur.

  1. Utiliser l’IA de manière éthique

Les données utilisées par les systèmes d’IA peuvent être biaisées, obsolètes ou incorrectes. De plus, les algorithmes d’IA manquent parfois de transparence dans la manière dont ils produisent des résultats. Il est donc essentiel que l’IA ne prenne pas de décisions finales dans des situations où des biais pourraient affecter certains groupes. Apprenez à maîtriser l’IA de manière responsable en intégrant des pratiques éthiques. Consultez la plateforme d’amélioration des pratiques de l’IA responsable de Microsoft pour vous inspirer.

  1. Définir des politiques d’utilisation de l’IA générative

Assurez-vous que vos employés et partenaires comprennent bien les directives de votre entreprise concernant l’utilisation des outils d’IA générative. Il est essentiel d’éviter que des données sensibles soient insérées dans ces outils, car cela peut entraîner un risque de fuite des informations.

Plusieurs ressources sont mises à votre disposition en matière de cybersécurité. Voici une liste non exhaustive des ressources pertinentes :

Chez ESM, nos conseiller.ère.s en innovation peuvent vous accompagner gratuitement dans cette démarche. De plus, vous pourriez être admissible à notre programme ERACM. Celui-ci vous offre une contribution financière non remboursable pouvant aller jusqu’à 24 750 $ par année, correspondant à 55 % des dépenses admissibles. Contactez notre équipe pour en savoir plus!

Source : Microsoft. Qu’est-ce que l’IA pour la cybersécurité ?, consulté en 2024.

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