L’évolution technologique dans le domaine de la gestion des chaînes d’approvisionnement a connu une transformation radicale, alimentée par l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’intelligence d’affaires, communément appelée « Business intelligence » (BI). Les multinationales explorent activement ces avancées pour relever les défis croissants liés à la complexité des chaînes d’approvisionnement, aux tensions géopolitiques et à la pression pour garantir des pratiques durables.
Adoption progressive de l’IA générative
Bien que les avantages de l’IA générative et de la robotique soient indéniables, leur adoption reste limitée, principalement observée dans les grandes entreprises, comme le souligne une recherche de VOXEU CEPR. Les données montrent des différences de productivité notables entre les adoptants et les non-adoptants de ces technologies. Cependant, la majorité des entreprises rapportent que l’adoption de ces technologies n’a pas eu d’impact sur l’emploi, tandis qu’une part significative indique que cela a accru la demande de compétences.
L’IA pour naviguer dans des chaînes d’approvisionnement complexes
Les géants corporatifs tels qu’Unilever, Siemens et Maersk se tournent vers l’IA pour naviguer dans des chaînes d’approvisionnement de plus en plus complexes. Face aux défis géopolitiques et à la nécessité de garantir des pratiques éthiques, ces entreprises utilisent l’IA pour identifier les fournisseurs liés à des problèmes tels que les violations des droits de l’homme ou les enjeux environnementaux.
Intégration de l’IA et du BI pour optimiser les opérations
Chez ESM, nous croyons fermement à l’impact positif de l’IA et du BI pour optimiser les opérations et les prises de décisions au sein des entreprises. Ces technologies permettent d’analyser d’énormes volumes de données en temps réel, de prédire des tendances opérationnelles, de visualiser les performances des processus et de prévoir la maintenance, parmi bien d’autres bénéfices.
En collaboration avec notre réseau d’experts, nous vous aidons à intégrer l’IA ou le BI dans votre entreprise.
Exemples de projets réalisables
- Analyse en temps réel pour des prises de décisions plus rapides
- Visualisation des performances en temps réel
- Prévision de la maintenance et des tendances du marché basée sur les données historiques
- Automatisation de l’assurance qualité et optimisation de la production
- Défis et enjeux de l’IA et du BI
L’utilisation insuffisante de l’IA et du BI peut présenter des risques, notamment des erreurs de production, des inconstances opérationnelles, et une utilisation inefficace des données internes, entraînant des pertes de temps et d’argent.
Notre équipe est déterminée à vous accompagner dans cette transition vers des solutions technologiques innovantes pour stimuler la croissance et la résilience de votre entreprise. Vous pouvez également obtenir une subvention pouvant aller jusqu’à 27 000 $ par année, par entreprise, correspondant à 60 % des dépenses admissibles (honoraires professionnels des experts), jusqu’à un maximum de valeur de projet de 45 000 $. Contactez-nous pour en savoir plus!
Source : Ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie. Les multinationales se tournent vers l’IA générative pour gérer les chaînes d’approvisionnement, 2023.
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20 mars 2024