L’adoption progressive de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises est entravée par des lacunes dans les processus, révèle une enquête récente menée par Smart Industry. Selon le rapport sur l’optimisation des processus publié en 2023 par Celonis, spécialiste de l’exploitation des processus, 72 % des dirigeantes et dirigeants d’entreprise, y compris ceux du secteur manufacturier, craignent que des problèmes de processus ne compromettent la mise en œuvre ultérieure de l’IA au cours des deux prochaines années.

Reconnaître l’importance de l’optimisation des processus

La nécessité d’optimiser les processus est mise en évidence par les constatations du rapport, qui indique que les déficits dans les processus peuvent entraver la pleine exploitation des technologies émergentes telles que l’IA. Selon Alex Rinke, cofondateur et PDG de Celonis, les dirigeantes et dirigeants d’entreprise reconnaissent l’importance cruciale de l’optimisation des processus pour tirer pleinement parti du potentiel de l’IA. En effet, 83 % des dirigeantes et dirigeants considèrent les processus comme leur principal levier de valeur et le moyen le plus rapide de stimuler le changement. Pourtant, seul un quart des entreprises examinées ont optimisé leurs processus au cours de la dernière année, et près d’un tiers ne l’ont pas fait depuis plus de deux ans. Ce manque d’action pourrait s’avérer coûteux, car près de la moitié des processus critiques pour l’entreprise ne fonctionnent pas de manière optimale.

Obstacles à l’optimisation des processus

Parmi les principaux obstacles identifiés à l’optimisation des processus figurent la fragmentation organisationnelle, les cloisonnements de données et de systèmes informatiques, ainsi que les difficultés à les faire fonctionner ensemble. Les gestionnaires rencontrent des difficultés à visualiser l’ensemble des processus, ce qui entrave la mise en œuvre efficace de l’IA et d’autres technologies.

Facteurs favorisant l’optimisation des processus

Cependant, malgré ces défis, l’engagement en faveur de la transformation numérique est palpable. Selon Celonis, la grande majorité des dirigeantes et dirigeants d’entreprise (89 %), y compris ceux du secteur manufacturier, déclarent intégrer activement l’IA dans leurs opérations. Les processus sont considérés comme essentiels pour le bon fonctionnement des organisations, et presque tous les répondants (99 %) estiment que l’optimisation des processus est indispensable pour atteindre leurs objectifs commerciaux.

L’étude identifie également cinq principaux facteurs qui favorisent l’optimisation des processus, notamment l’intérêt pour l’exploitation des technologies émergentes telles que l’IA (70 %); la réduction des coûts (69 %); la pression concurrentielle (64 %); l’évolution des attentes des clientèles (64 %) et la conformité à la législation ou à la réglementation (64 %).

En fin de compte, l’optimisation des processus émerge comme un élément essentiel de la transformation numérique des entreprises. En investissant dans des technologies d’optimisation des processus telles que l’automatisation robotique des processus (RPA) et le process mining, les entreprises peuvent renforcer leur agilité opérationnelle, réduire les coûts et améliorer la satisfaction des employés. Celles qui réussiront à adopter une approche proactive de l’optimisation des processus seront mieux positionnées pour prospérer dans un environnement commercial en constante évolution.

Source : Ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie. Des lacunes dans les processus des entreprises entravent l’intégration des nouvelles technologies disruptives, 2024.

Note : L’image de l’article a été générée par l’intelligence artificielle.