L'IA comme levier d'efficacité opérationnelle
Dans un contexte économique tendu, l’efficacité opérationnelle devient un facteur crucial pour la pérennité des organisations. La récente hausse des droits de douane de 25% imposée par les États-Unis accentue cette nécessité. Les entreprises doivent repenser leurs processus.
L’intelligence artificielle (IA) n’est pas une simple tendance technologique coûteuse. Elle représente un levier pragmatique, accessible et transformateur pour toutes les organisations.
Des projets innovants à forte valeur ajoutée
Des entreprises de différents secteurs ont développé des projets innovants exploitant l’IA. Ces initiatives ont renforcé leur vision d’affaires grâce à des solutions technologiques à forte valeur ajoutée.
Des experts ont collaboré pour explorer des hypothèses d’innovation répondant aux besoins spécifiques de marchés ciblés. Ces projets démontrent le potentiel de l’IA pour optimiser les opérations dans divers secteurs industriels.
Voici 5 exemples concrets qui vous inspireront.
1. Optimisation des réseaux informatiques
Le défi
Les secteurs manufacturier et minier dépendent de la connectivité pour collecter des données essentielles. Une interruption réseau peut entraîner des pertes financières importantes et perturber les opérations.
La solution IA
L’intelligence artificielle détecte les tendances anormales dans les données réseau. Elle identifie les signaux qui s’écartent des comportements habituels.
Les opérateurs reçoivent une interprétation claire de la situation. Ils disposent également d’un plan d’action précis pour résoudre les problèmes.
Les bénéfices
Cette approche réduit la dépendance à une expertise télécom pointue. Elle améliore la continuité des activités du réseau et minimise les temps d’arrêt.
2. Estimation du volume de bois
Le défi
Sur les sites forestiers, les camions acheminent les arbres coupés vers les scieries. L’estimation manuelle du volume, de l’essence et du diamètre des arbres est imprécise. Ces imprécisions provoquent des interruptions coûteuses de production.
La solution IA
L’IA agrège diverses sources de données (localisation, production, images). Elle fournit des informations précises sur les caractéristiques du bois avant leur acheminement.
Les bénéfices
Cette méthode permet une meilleure planification des ressources et de la production. Elle réduit les pertes matérielles et financières. L’exploitation des ressources devient plus durable et efficiente.
3. Reconnaissance automatique en exploration minière
Le défi
L’analyse géologique de carottes minières comprend plusieurs tâches complexes:
- L’identification des marqueurs de profondeur
- La collecte d’informations à partir de capteurs variés
La saisie manuelle des informations augmente les risques d’erreurs. La synchronisation des différents capteurs pose souvent problème. Ces contraintes occasionnent des délais importants et des ajustements manuels coûteux.
La solution IA
La vision numérique, une technique d’IA, identifie automatiquement les objets dans les images. Elle applique des corrections d’alignement pour les données des différents capteurs.
Les bénéfices
Ce processus autrefois manuel devient une opération fiable et efficiente. Les entreprises réalisent d’importantes économies de temps et de ressources.
4. Recherche documentaire et cartographie intelligente
Le défi
Tous les secteurs industriels génèrent une grande quantité d’informations sous forme non structurée (PDF, JPG). Ces documents contiennent des données essentielles comme des noms, dates, lieux et quantités.
L’absence de structure prédéfinie complique l’extraction d’informations pertinentes. Chaque organisation adopte ses propres pratiques de présentation. Cette diversité rend la recherche et l’analyse particulièrement complexes.
La solution IA
L’IA utilise des techniques avancées de traitement du langage. Elle exploite des sources de données autrefois difficiles à utiliser.
Le système identifie rapidement les documents et sections pertinentes. Il structure les informations de manière cohérente, quel que soit leur format d’origine.
Les bénéfices
Cette approche réduit considérablement le temps consacré à la recherche manuelle. Elle facilite et accélère l’interprétation et la prise de décision.
5. Stratégie de tarification dynamique
Le défi
Une tarification statique limite la capacité d’adaptation aux fluctuations du marché. La révision manuelle des tarifs est chronophage et sujette aux erreurs.
L’objectif n’est pas simplement de reproduire les stratégies tarifaires du passé. Il s’agit d’identifier les approches les plus performantes pour chaque situation spécifique.
La solution IA
L’IA développe des stratégies de tarification qui s’ajustent en temps réel. Elle intègre divers facteurs comme la disponibilité des stocks et le comportement des clients.
Le système teste continuellement différentes approches. Il ajuste ses décisions en fonction des résultats obtenus et identifie progressivement les stratégies les plus rentables.
Les bénéfices
Cette capacité d’adaptation optimise les prix face aux évolutions du marché. Elle accélère la génération de devis, renforce la réactivité des entreprises et permet un meilleur contrôle des marges.
L'IA: Un outil accessible pour toutes les entreprises
Ces projets innovants démontrent que l’IA n’est plus réservée aux grandes entreprises. Les PME peuvent également en bénéficier!
Dans un environnement économique où la maîtrise des coûts et l’agilité sont essentielles, l’adoption de l’IA devient une stratégie incontournable. Elle transforme les processus industriels et organisationnels de façon accessible et efficace.
« Autrefois, les plus gros mangeaient les plus petits. Aujourd'hui, avec l'IA, ce sont les plus rapides… qui mangent les plus lents! »
— François-Alexandre Tremblay, expert en IA et responsable de l’innovation 4.0 chez Baseline
Comment intégrer l'IA à vos opérations: conseils pratiques
- S’entourer d’expertise adaptée: Avant de vous lancer, assurez-vous d’avoir accès aux bonnes compétences, que ce soit en interne ou via des partenaires externes. L’IA étant un domaine complexe et en constante évolution, un accompagnement adéquat vous permettra d’éviter les pièges coûteux et de faire les bons choix technologiques.
- Cibler stratégiquement: Identifiez vos inefficacités opérationnelles et privilégiez les projets à fort impact et complexité raisonnable pour un retour sur investissement rapide.
- Préparer le terrain: Assurez la qualité de vos données et lancez un projet pilote bien défi ni avec des objectifs mesurables et une équipe motivée.
- Centrer sur l’humain: Impliquez les utilisateurs finaux dès la conception et privilégiez une approche où l’IA augmente les capacités humaines plutôt que de les remplacer.
- Mesurer et améliorer: Établissez des indicateurs précis, formez vos équipes en continu et adoptez une démarche d’amélioration progressive basée sur les retours d’expérience.
Auteur
François-Alexandre Tremblay
Expert en IA et responsable de l'innovation 4.0, Baseline
Titulaire d’une maîtrise en informatique de l’Université Laval et d’une maîtrise en relations industrielles de l’Université de Montréal, François-Alexandre possède une solide expertise en recherche appliquée et en développement logiciel. Avant de rejoindre Baseline, il a contribué à des projets en intelligence artificielle chez Ubisoft Montréal ainsi que dans l’industrie des produits du bois au sein du Consortium de recherche FORAC. Auteur de publications scientifiques en IA, il a également reçu des distinctions prestigieuses, dont une subvention de recherche du Conseil de recherche en sciences naturelles et en génie du Canada. Bien qu’il ait exploré divers domaines, son expertise et ses intérêts se concentre sur l’application de techniques avancées en optimisation combinatoire, en contrôle de procédés industriels et dans l’élaboration de systèmes de recommandation.
Parmi ses nombreuses réalisations, il a développé une solution intelligente permettant de contrôler en temps réel les lignes de finition du bois d’œuvre des scieries. Un projet qui implique notamment du mapping de procédé et de la modélisation de système. Il a également travaillé à l’optimisation tactique et opérationnelle de flotte de véhicules en milieu hors route (minier) afin de limiter les distances parcourues, assurer la bonne répartition des ressources sur le territoire et limiter les pertes de productivité occasionnées par les retards. Son expertise s’étend aussi aux systèmes de recommandation, notamment dans la personnalisation de campagnes marketing et de contenus promotionnels.
Sur le plan personnel, François-Alexandre est mordu de voyages, d’escalade, de plongée et de plein air. Des passions qu’il compte bien transmettre à ses jumeaux.
