Avec les percées majeures dans le monde de l’information quantique annoncées en 2023, notamment le lancement de la première puce quantique de 1 000 qubits qui permettrait à IBM de proposer un ordinateur quantique vers la fin de la décennie (Nature, 2024), il est clair que la révolution quantique est en marche. Ces avancées promettent de bouleverser fondamentalement notre compréhension de l’informatique et d’ouvrir de nouvelles possibilités pour les entreprises de toutes tailles.

Comprendre la mécanique quantique

Dans la physique classique, les objets ont des propriétés bien définies, comme leur position ou leur vitesse. En revanche, en mécanique quantique, un objet peut être dans plusieurs états en même temps, une notion appelée superposition. Par exemple, un électron peut être à la fois dans son état fondamental et excité. Cette idée sous-tend des phénomènes comme l’effet laser, la supraconductivité, l’effet tunnel et le spin. Ces concepts quantiques sont à la base de nombreuses technologies, des lasers aux transistors.

Exemples d’applications de la mécanique quantique :

  1. Les diodes électroluminescentes (DEL) : Les DEL utilisent la physique quantique pour émettre de la lumière, expliquant ainsi leurs différentes couleurs.
  2. Le microscope à effet tunnel : Ce microscope utilise l’effet tunnel pour balayer des surfaces avec une résolution atomique, sans contact électrique direct.
  3. Les orbitales atomiques : La mécanique quantique décrit les orbitales électroniques, cruciales pour comprendre la structure des atomes et des molécules.

Le calcul quantique et ses avantages potentiels pour les PME

Le calcul quantique utilise les propriétés quantiques pour effectuer des opérations sur les données. Contrairement aux ordinateurs classiques, les ordinateurs quantiques peuvent exploiter la superposition, l’intrication et la non-localité pour traiter rapidement de grandes quantités d’informations. Cela ouvre la porte à des applications révolutionnaires pour les PME. Par exemple :

  • Chimie : Simuler des molécules complexes pour la pharmacologie ou l’agronomie.
  • Data mining : Accélérer la recherche d’informations dans de vastes bases de données.
  • Intelligence artificielle (IA) : Accélérer l’apprentissage des systèmes d’IA en traitant simultanément de multiples informations.
  • Cryptographie quantique : Créer des systèmes de communication ultra-sécurisés, protégeant les données sensibles contre les attaques des ordinateurs classiques.
  • Médecine et biotechnologie : Accélérer la modélisation et la simulation de processus biologiques complexes, aidant ainsi à la découverte de nouveaux médicaments, au diagnostic médical et à la conception de traitements personnalisés.
  • Logistique et planification : Révolutionner la logistique en permettant des optimisations de routes, de chaînes d’approvisionnement et de planification des opérations à une échelle et une complexité inédites.
  • Finance : Modéliser et prédire les marchés financiers avec une précision accrue, améliorant ainsi les stratégies d’investissement et de gestion des risques.
  • Sciences de l’environnement : Aider à modéliser les phénomènes climatiques complexes, à simuler l’impact des changements environnementaux et à développer des solutions pour atténuer les effets du changement climatique.

Investissements et perspectives

Bien que de nombreuses PME puissent estimer que la mécanique quantique ne les concerne pas directement, surtout lorsqu’elles rencontrent déjà des défis pour intégrer l’IA dans leurs opérations, il est important qu’elles restent informées des avancées dans ce domaine. Même si l’adoption de technologies quantiques semble être une étape lointaine pour de nombreuses petites et moyennes entreprises, comprendre les fondements de la mécanique quantique et suivre les progrès dans ce domaine peut avoir des implications importantes à long terme. En restant à l’affût des développements en matière de calcul et d’ordinateurs quantiques, les PME peuvent mieux évaluer les opportunités futures, anticiper les évolutions du marché et se positionner stratégiquement pour tirer parti des innovations technologiques à venir.

La recherche sur l’information quantique est en plein essor, avec des entreprises comme Google et Intel investissant massivement dans ce domaine. Des partenariats publics-privés se développent pour soutenir cette recherche à long terme. Des initiatives majeures à l’étranger mobilisent d’importants financements pour faire progresser cette technologie révolutionnaire. Selon l’École de technologie supérieure de Montréal, le secteur canadien de la quantique générera des investissements devant surpasser les 8 M$ en 2030 (École de technologie supérieure, 2024).

Source : CAE. La mécanique quantique, 2019.

Note : Image de l’article générée par l’intelligence artificielle.